Что нужно делать:
- анализировать показатели наших продуктов, находить точки для роста и проблемные участки клиентского пути;
- выявлять проблемы и потребности пользователей, предлагать способы их решения;
- предлагать и проверять гипотезы на основе анализа показателей и выявленных проблем пользователей;
- планировать, запускать и анализировать эксперименты;
- постоянно взаимодействовать с продуктовыми дизайнерами и исследователями;
- продумывать оптимальные метрики для проверки гипотез или анализа каких-либо процессов/продуктов;
- самостоятельно выявлять потребности команды в аналитике и находить нужные ответы в данных;
- собирать дашборды, отчеты для продуктовых команд.
Что должен уметь:
- опыт работы product/data-аналитиком от 1 года;
- SQL для выгрузки и обработки данных;
- Python и библиотеки для аналитиков такие как Pandas, Numpy;
- основы статистики;
- с помощью инструментов выше нужно уметь посчитать:
- продуктовые метрики, воронки, retention;
- посчитать результаты АБ теста и подвести итоги;
- английский язык – на уровне чтения руководств и технических статей;
- внимание к деталям, ответственность по отношению к срокам, ответственность за свои решения;
- умение аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.
Мы предлагаем:
- возможность влиять на полезный и любимый миллионами продукт;
- взаимодействие с сильной командой;
- предоставление всех необходимых для развития инструментов.
