Основные направления:
- Модерация контента/ отзывов/объявлений – мы создаем модели, которые используются для автоматизации модерации. Решаем задачи классификации отзывов/описаний/объявлений, исправления опечаток в отзывах, анализ тональности отзывов, дедупликация карточек товаров.
- Обогащение контента Магазина – мы создаем процессы по повышению качества наших карточек товара. С помощью LLM моделей определяем новые характеристики товаров, которые необходимо добавлять в карточки товаров, генерируем описание товаров и т.д.
- Автоподбор HR – создаем модели, которые помогают рекрутерам находить нужных для вакансии кандидатов.
- Анализ отзывов – мы разрабатываем модели для суммаризации отзывов под товарами, чтобы выявлять основные характеристики, про которые пишут клиенты в отзывах и помогать клиентам быстрее принимать решения о товаре.
- Автоматизация классификации обращений – мы создаем мультиклассовые классификаторы для определения тематик обращений клиентов в банк. На основании определённых тематик, Управляющие продуктами берут задачи для улучшения продуктов и сервисов экосистемы Kaspi.
- Виртуальный консультант – мы создаем классификаторы для Виртуального консультанта Руслана, чтобы он мог понимать вопросы клиентов и быстро на них отвечать.
Основные задачи ML engineer:
- Подготовка данных для обучения модели
- Эксперименты и обучения моделей
- Выкатка модели в продакшн (в большинстве случае в виде сервиса)
- Анализ отработки модели, ее улучшений
- Настройка системы мониторинга качества модели
Смело откликайся на вакансию, если уже погружался в NLP ML и подошел хотя бы по 3 параметрам:
- Есть опыт разработки и запуска в production на трансформерных (BERT, Sentence-BERT, T5) или традиционных архитектурах (fasttext, word2vec)
- Уверенно пишешь SQL (если работал в SAS Enterprise Guide вольёшься в поток еще быстрее)
- Был опыт настройки CI\CD пайплайнов для ML моделей в среде GitLab, Docker, Kubernetes
- Делал продуктовую аналитику (преимущество для телефонных переговоров операторов и голосовых ассистентов)
- Умеешь проводить A/B тесты
Условия:
- Развитие и карьерный рост;
- Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
- Офис в центре города (г. Алматы, Абая 26а);
- Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
- Бесплатный тренажерный зал в офисе;
- Языковые курсы;
- Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
- Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)
- Отсутствие дресс-кода.
